«Stop Dirty Kids» — это автоматическая система распознавания лиц, используемая для обеспечения безопасности компании.
Нейронная сеть анализирует существующую базу данных фотографий нежелательных лиц и сравнивает их с изображениями с камер онлайн. Если изображения с камеры и базы данных совпадают, на мобильное устройство отправляется мгновенное уведомление об обнаружении человека с указанием камеры, которая записала эту личность для быстрого реагирования службы безопасности.
Система также может анализировать лица и, если человек может быть опасен для организации (по физиогномическим характеристикам), выдает уведомление службе безопасности.
Задача:
- разработать систему с использованием машинного обучения без использования готовых алгоритмов обучения.
Решение:
Для проекта была разработана новая система, которая полностью отрабатывает запросы обученная до точности 80-94% распознавания лиц. Точность заключается в качестве камеры, которая передает изображение искусственному интеллекту.
Кроме того, были проанализированы научные данные относительно черт лица и их корреляции с совершением правонарушений, и были внесены в систему.
Во время работы с прототипом система, проанализировав 200 человек, выдала 2 тревоги, одной из которых стал человек, который в юношестве привлекался за хулиганские действия. Система верно анализирует лица из толпы и предоставляет охране возможность реагировать на потенциальные угрозы.
Технологии:
Команда:
- PM
- DevOps
- 3 Python developers
- Machine learning expert (Ph.D)
- Ph.D Psychologist
- 2 Ionic developers
- Angular developer
- QA engineer